맞춤형 머신러닝 개발 서비스
Scopic에서는 회사 데이터의 잠재력을 최대한 활용하는 방법을 알고 있습니다.
일반 기계 학습 솔루션
객체 감지, 세분화, 분류 시스템의 고급 기능을 포함한 당사의 전문 서비스를 활용해 보십시오.
우리 팀은 귀하의 비즈니스 목표에 맞는 ML 솔루션을 설계하고 구현합니다.
딥러닝
당사의 딥 러닝 서비스는 귀하의 고유한 요구에 맞는 최첨단 기술과 방법론을 포함합니다.
맞춤형 모델 개발
감지 및 분류와 같은 작업을 위해 텍스트, 오디오, 비디오, 3D를 포함한 다양한 데이터 유형에 대한 CNN의 성능을 활용하세요.
이미지 인식 및 처리
정확한 이미지 인식, 분류, 처리 작업을 위해 딥 러닝 기능을 활용하세요.
자연어 처리(NLP)
특정 요구 사항에 맞게 조정된 NLP 솔루션을 통해 기계가 인간 언어를 이해하고 생성할 수 있도록 하세요.
예제 기반 학습
입력-출력 쌍을 제공하는 예제 기반 접근 방식을 활용하면 모델이 기본 알고리즘을 자동으로 학습하여 효율성과 정확성을 보장합니다.
기계 학습 통합
전문 기계 학습 개발 회사로서 우리는 ML을 귀하의 운영에 원활하고 효율적으로 통합할 수 있도록 지원합니다.
기존 시스템 통합
ML 모델을 현재 IT 인프라에 원활하게 통합하세요.
ML 성능
MLPerf 벤치마크 구현을 통해 기계 학습 모델이 업계 표준을 지속적으로 초과하는지 확인하세요.
API 개발
우리 팀은 ML 모델에 쉽게 액세스하고 상호 작용할 수 있는 API 생성을 전문으로 합니다.
클라우드 및 온프레미스 솔루션
귀하의 비즈니스 요구에 맞는 유연한 배포 옵션 중에서 선택하십시오.
데이터 과학
Scopic으로 데이터의 잠재력을 극대화하세요.
데이터 과학은 특히 CNN(컨벌루션 신경망) 또는 RNN(순환 신경망)을 사용하여 처음부터 시작할 때 딥 러닝 작업에서 중요한 역할을 합니다.
데이터 정리
이상치 감지
불완전한 데이터 세트 처리
매개변수 튜닝
초매개변수 추정
아이디어를 실현하기 위한 ML 개발 프로젝트 선택
이전 프로젝트를 살펴보고 싶으십니까?
직교선택
우리 개발팀은 치아 분할을 위해 꼼꼼하게 라벨이 지정된 광범위한 데이터 세트를 활용하여 Orthoselect를 위한 맞춤형 딥 러닝 모델을 만들었습니다.
운행기록계 디스크 분석
Scopic은 기계 학습을 기반으로 하는 데스크탑 애플리케이션인 Tachograph Disk Analysis를 설계했습니다.
기계 학습 개발 회사로 Scopic을 선택해야 하는 이유
Scopic의 기계 학습 개발 서비스로 두려움 없이 혁신하세요.
맞춤형 전문 지식:
우리의 기계 학습 개발자는 최첨단 기술과 컴퓨터 비전을 활용하여 다양한 영역에 대한 맞춤형 솔루션을 만듭니다.
깊은 생태계 지식:
추천 시스템부터 챗봇까지 당사의 전문 지식은 광범위한 ML 기술을 포괄합니다.
미션 크리티컬 보안:
우리는 잠재적인 위협으로부터 데이터와 AI 시스템을 보호하는 것을 최우선으로 생각하여 고객이 자신 있게 혁신할 수 있도록 보장합니다.
엔드투엔드 AI 우수성:
우리와 함께하는 ML 개발 여정은 목표를 이해하기 위한 철저한 상담으로 시작됩니다.
Scopic으로 잠재력을 발휘하세요
Scopic은 기계 학습 세계에서 성공을 향한 관문입니다.
성장 촉진:
당사의 역동적인 딥 러닝 서비스를 통해 회사의 궤도를 변화시키십시오.
전문가 통합:
우리는 귀하의 비즈니스 요구 사항을 염두에 두고 설계된 맞춤형 ML 기술 솔루션을 통합합니다.
최첨단 연구:
당사의 지속적인 연구 및 개발 노력에 액세스하여 기계 학습 혁신의 최전선에 서서 솔루션을 최신 상태로 유지하세요.
글로벌 인재 네트워크:
우리는 전 세계의 기계 학습 개발자로 구성된 전문 팀을 보유하고 있습니다.
영향력 확대:
또한 ML 프로젝트를 그 이상으로 발전시킬 수 있는 뛰어난 마케팅 서비스도 제공합니다.
귀하의 비즈니스를 향상시키세요:
우리는 귀하의 예산에 적합하고 귀하의 비즈니스 성공을 돕는 딥 러닝 기술(LLM, CNN, GAN 등)과 MLOps를 통해 이를 달성합니다.
증언
고객 성공 사례
ML 개발 서비스에 대한 고객의 의견을 들어보십시오.
"Scopic은 고객의 요구 사항에 따라 소프트웨어 솔루션을 제공했습니다. "
네이선 스트럼
AI 지원 접수 서비스 회사 CEO
ML 개발 서비스 FAQ
머신러닝은 시스템이 명시적으로 프로그래밍하지 않고도 경험을 통해 학습하고 개선할 수 있도록 하는 인공 지능의 하위 집합입니다.
- 의료: 의료 영상 정확도 향상, 질병 조기 발견, 환자 치료 개선.
- 재원: 사기 탐지 알고리즘, 신용 점수, 개인 금융 관리를 활용합니다.
- 소매: 추천 시스템 구현, 공급망 최적화 및 고객 서비스 강화.
- 농업: 농업 관련 의사결정 및 기타 운영을 지원합니다.
- 교육: 개인화된 학습 경험을 만들고 더 나은 교육 자료를 만듭니다.
- 오락: 콘텐츠 개인화 및 몰입형 사용자 경험을 위해 머신러닝 기술을 적용합니다.
또한 머신 러닝은 데이터를 통해 학습하고, 작업을 자동화하고, 인적 자원을 보다 복잡하고 창의적인 작업에 투입함으로써 자동화를 가능하게 합니다.
엄격한 데이터 전처리, 모델 선택, 정기적인 평가를 통해 품질과 정확성을 보장합니다.
귀하의 특정 데이터 요구 사항을 결정하기 위해 먼저 귀하의 요구 사항을 평가합니다.
데이터 개인정보 보호와 보안이 가장 중요합니다.
프로젝트 일정은 다양하지만 평균적으로 개발에는 몇 개월이 걸릴 수 있습니다.
비용은 프로젝트 복잡성, 데이터 크기 및 필요한 리소스에 따라 다릅니다.
예, 우리는 귀하의 기계 학습 시스템이 원활하게 실행될 수 있도록 지속적인 지원과 유지 관리를 제공합니다.
우리는 LLM(Large Language Models) 서비스, AI 보조자, Copilots, 텍스트-SQL, 콘텐츠 조정 등을 포함하여 귀하의 요구에 맞는 다양한 AI 서비스를 제공합니다.
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